コナカ様向けのアプリの裏にある技術について簡単に解説させていただきます
この度(2022年3月1日プレスリリース)弊社はコナカ様と共同でレコメンドアプリを開発し、サービス開始に寄与しました。 本資料ではこのアプリに使われている技術を説明します。レコメンドを実現するにあたり、 「データを集めて使う」ということをしているのですが、これはDXにおいて大変重要になります。
関連Arithmerニュースリリース
コナカとArithmerが共同で開発した完全パーソナライズドAIレコメンデーション
「AI Coordinateレコメンドアプリ」 をサービス開始
https://www.arithmer.co.jp/post/20220301
AIコーディネートメイン機能
グラフデータベース
様々なデータを一つのプラットフォームに集約します
アルゴリズム
「ユーザ様一人一人」に最適なレコメンドを実現します
- 本人と他のユーザの購買履歴から、次に欲しくなる商品を予測
- SNSから解析した世代等の属性に応じた最新のトレンドを反映
- セオリー(2億5千万通りのパターン)の中からコーディネートを厳選
- 弊社画像処理技術を用いたアウトプット画像は写真と見間違うほどの高解像度
- これまでベテラン店員しかできなかったトータルコーディネートをアプリで再現